Un studiu realizat de compania Microsoft și publicat la sfârșitul acestei veri a identificat joburile care sunt cel mai în pericol de a fi înlocuite de inteligența artificială în viitorul apropiat. Analiza Microsoft se referă exclusiv la suprapunerea dintre diverse profesii și LLM-uri (modele lingvistice mari), un tip de inteligență artificială care poate înțelege și genera limbaj uman, și care stă și la baza celebrului ChatGPT. Așadar, influența roboticii asupra ocupațiilor ce implică munca fizică nu a fost luată în calcul.
Studiul realizat de gigantul de tehnologie a analizat peste 200.000 de conversații purtate cu chatbot-ul său Copilot și a determinat care sunt cele 40 de joburi care ar putea fi realizate, în mare măsură, de un model lingvistic mare. Astfel, studiul arată că inteligența artificială ar putea efectua peste 90% din munca desfășurată de istorici și de programatori, peste 80% din sarcinile realizate vânzători și jurnaliști și peste 75% din munca DJ-lor, a specialiștilor în date sau a crainicilor.
Autorii studiului au analizat activitățile profesionale pe care oamenii le desfășoară cu ajutorul AI și cât de eficient sunt desfășurate aceste activități. În total, au fost analizate 200.000 de conversații anonimizate (și verificate din punctul de vedere al confidențialității) dintre utilizatori și Microsoft Bing Copilot, un sistem de inteligență artificială generativă disponibil publicului.
Autorii au constatat că cele mai frecvente activități profesionale pentru care oamenii solicită asistență prin intermediul AI implică colectarea de informații și scrierea (redactarea de text), în timp ce cele mai frecvente activități pe care le desfășoară AI sunt furnizarea de informații, asistență, scrierea, predarea și consilierea.
Combinând aceste clasificări ale activităților cu măsurători ale succesului sarcinilor și ale impactului, autorii au calculat un scor de aplicabilitate a AI pentru fiecare ocupație. Mai exact, scorul de aplicabilitate a AI stabilește, pentru fiecare ocupație, dacă utilizatorii Copilot își desfășoară cu succes activitățile de muncă asociate (frecvență > 0,05%) și dacă acoperă o parte mare din activitatea de muncă (domeniu de aplicare ≥ moderat).
Astfel, cele mai mari scoruri de aplicabilitate a AI au fost identificate pentru grupurile de ocupații legate de cunoaștere, cum ar fi informatica și matematica, suportul administrativ, precum și pentru ocupații precum vânzările, ale căror activități profesionale implică furnizarea și comunicarea de informații.
Tabelul de mai jos prezintă cele 40 de ocupații cu cel mai mare scor de aplicabilitate a AI, așa cum este definit de studiul Microsoft.
Interpreții și traducătorii se află în fruntea listei, 98% din activitățile lor de muncă suprapunându-se cu sarcini frecvente Copilot, cu rate de finalizare și scoruri de aplicare destul de ridicate.
Alte ocupații cu scoruri de aplicabilitate ridicate sunt cele legate de scriere/editare, vânzări, servicii pentru clienți, programare și funcționare administrativă. Pe lângă interpreți și traducători, există o multitudine de alte ocupații care necesită muncă bazată pe cunoștințe, cum ar fi istorici, scriitori și autori, agenți de brokeraj, politologi, reporteri și jurnaliști, matematicieni, corectori, editori, specialiști în PR etc.
Top 40 cele mai expuse locuri de muncă în fața AI (ocupațiile cu cele mai multe sarcini pe care le-ar putea îndeplini un model lingvistic mare):
1. Interpreți și traducători, suprapunere de 98% (procentul de sarcini din activitatea profesională pe care le poate îndeplini AI-ul);
2. Istorici, 91%;
2. Matematicieni, 91%
2. Corectori, 91%
5. Programatori CNC (specialiști care dezvoltă și execută programe care controlează computerele cu control numeric), 90%
6. Scriitori și autori, 85%
6. Asistenți statisticieni, 85%
8. Reprezentanți de vânzări, 84%
9. Scriitori tehnici, 83%
10. Jurnaliști, reporteri, analiști de știri, 81%
11. Însoțitori de bord, 80%
11. Operatori telefonici, 80%
13. Editori, 78%
14. Politologi, 77%
14. Educatori în managementul fermelor și locuințelor, 77%
14. Specialiști în date, 77%
14. Geografi, 77%
18. Crainici și DJ de radio, 74%
18. Brokeri, 74%
20. Dezvoltatori web, 73%
21. Servicii cu clienții, 72%
21. Funcționari contabili începători, 72%
23. Agenți de turism, 71%
22. Analiști în domeniul cercetării de piață, 71%
25. Administratori (activități de tip concierge), 70%
25. Profesori de business/afaceri de nivel postliceal, 70%
27. Consultanți financiari personali, 69%
28. Profesori de economie de nivel postliceal, 68%
28. Analiști de management, 68%
28. Operatori de centrale telefonice, 68%
31. Agenți de teleshopping, 66%
31. Arhiviști, 66%
31. Agenți de vânzări și de publicitate, 66%
31. Telecomunicatori în domeniul siguranței publice, 66%
35. Profesori de biblioteconomie de nivel postliceal, 65%
36. Promotori de produse, 64%
36. Modele, 64%
38. Specialiști în relații publice, 63%
39. Funcționari la ghișee și la birourile de închirieri, 62%
40. Gazde, animatori, 60%
La polul opus, adică printre profesiile care care au obținut cele mai mici scoruri de aplicabilitate a LLM-urilor, se regăsesc ocupații care necesită lucrul fizic cu oamenii (de exemplu, asistenți medicali, maseuri), personalul care operează și monitorizează utilajele (de exemplu, operatori la stații și sisteme de tratare a apei, operatori de foraj, operatori de camioane și tractoare) și alte munci manuale (de exemplu, spălători de vase, montatori de acoperișuri, menajere și personal de curățenie).
Este important de menționat că analiza Microsoft se referă exclusiv la suprapunerea dintre diverse profesii și LLM-uri (modele lingvistice mari). Un LLM (large language model) este un tip de inteligență artificială care poate înțelege și genera limbaj uman, și care învăță prin studierea unor volume mari de text, date și informații provenite din site-uri, biblioteci online etc.
Așadar, alte aplicații ale AI (ca de exemplu roboții), care ar putea afecta cu siguranță ocupațiile care implică operarea și monitorizarea utilajelor (cum ar fi condusul de camioane, de exemplu, sau operarea de motostivuitoare) nu au fost luate în calcul de cercetarea Microsoft.
Iată, mai jos cele 40 de ocupații cu cele mai mici scoruri de aplicabilitate a LLM-urilor:
1. Infirmieri, suprapunere de 0%
1. Operatori de foraje, 0%
1. Operatori de echipamente de montare și întreținere a căilor ferate, 0%
1. Operatori de stații de tratare a apei, 0%
1. Operatori de poduri și ecluze, 0%
1. Operatori de dragare, 0%
1. Producători de matrițe și miezuri de turnătorie, 0%
1. Șlefuitori și finisori de pardosele, 0%
9. Operatori de stații de pompare a gazelor și de compresoare de gaze, 1%
9. Operatori de echipamente de exploatare forestieră, 1%
9. Operatori de bărci cu motor, 1%
9. Muncitori necalificați în sectorul petrol și gaze, 1%
9. Operatori de echipamente de pavare și tasare, 1%
14. Menajere și personal de curățenie, 2%
14. Montatori de acoperișuri, 2%
14. Ajutori de montatori de acoperișuri, 2%
17. Lucrători la întreținerea autostrăzilor, 3%
17. Spălători de vase, 3%
17. Zidari și finisori care lucrează cu ciment/beton, 3%
17. Operatori de camioane și tractoare industriale, 3%
17. Asistenți chirurgicali, 3%
17. Constructori de anvelope, 3%
23. Supraveghetori de pompieri, 4%
23. Muncitori care îndepărtează materialele periculoase, 4%
23. Zugravi, tencuitori, 4%
23. Instalatori și reparatori de geamuri auto, 4%
23. Reparatori și schimbători de anvelope, 4%
23. Muncitori în producție, 4%
23. Preparatori de echipamente medicale, 4%
23. Operatori de mașini de ambalare și umplere, 4%
23. Tehnicieni medicali oftalmologi, 4%
32. Operatori de sisteme și operatori în fabrici, 5%
32. Ingineri navali, 5%
32. Chirurgi oro-maxilo-faciali, 5%
32. Alimentatori de mașini, 5%
36. Flebotomiști (profesionist din domeniul sănătății care recoltează probe de sânge pentru teste medicale, donare de sânge sau transfuzii), 6%
37. Asistenți medicali, 7%
38. Îmbălsămători, 7%
39. Proteticieni, 10%
40. Maseuri, 10%
Foto: geralt / geralt / pixabay.com
Dacă folosești des Instagram, poți găsi o mulțime de lucruri interesante postate de GreatNews pe contul nostru, accesibil la linkul de mai jos:
